データサイエンティストの求人・採用情報

仕事内容：
１．主に生産設備のデータ分析による新商品・新サービスの企画と開発２．センサーデータを用いたデータ分析および予測・予兆アルゴリズムの設計・開発※１もしくは２の業務に従事していただきます。
【変更の範囲】会社の定めるすべての業務「働き方改革関連認定企業」

仕事内容：
ＤＸ（ＩＴやＡＩ）で地方と農業をＡＩ＆Ｐｙｔｈｏｎ、ＩｏＴやビッグデータを繋ぐシステム開発に携わってもらいます！１．ビックデータから新たな情報活用のアクションです２．プログラマー→Ｐｙｔｈｏｎ、Ｊａｖａ、ｐｈｐ、Ｃ＃他２．ＤＸ研修アシスタント→ｐｈｐ、Ｊａｖａ、Ｐｙｔｈｏｎ他研修スタッフとして企画開発、カリキュラム制作、研修運営、講師サポート※経験少ない方は、アシスタントからスタートもできます。
業務の変更範囲：会社の定める業務

仕事内容：
■ソフトウエア製品（ＢＩツール）の営業、販売、構築補佐、保守対応等の製品に関する業務全般・販路拡大（新規顧客開拓）、見込み客へのシステム提案、・既存顧客への営業、導入済製品の保守対応（問合せ対応）・開発元と仕入れ交渉、技術的なフィードバック等■東京事業所の運営業務及び営業業務・既存顧客への営業展開、新規顧客開拓・ＳＥＳ営業展開、パートナー開拓・社員管理業務・その他事業所運営にかかわる業務全般変更範囲：会社の定める業務

仕事内容：
データサイエンティストとしてデータ分析基盤再構築支援に携わっていただきます。
■スキル：ＳＱＬ、Ｐｙｔｈｏｎ、Ｓｈｅｌｌ、ＡＷＳＳｎｏｗｆｌａｋｅ、Ｔａｂｌｅａｕ・担当する工程は現在のお持ちのスキルや希望を考慮した上で検討いたします。
・リモートワークも検討可能です。
・経験の浅い方やブランクがある方も歓迎いたします。
・弊社プロジェクト先での作業あり。
【変更範囲：変更無し】

仕事内容：
ＡＩ活用に用いるＢＩＧＤＡＴＡ系の運用業務です。
専用製品を活用して、データ収集を行い、特定の機能へデータを格納します。
格納したデータをもとに仮設を立てて、検証を行い、ＡＩ活用へ向けた成形を実施していきます。
専用製品はマニュアルを用いて仕様を習熟できます。
将来的にデータサイエンティストなどの知識が身につく業務です。
【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】

仕事内容：
★データ分析（データサイエンティスト）★・ＢＩツールを用いたデータ分析やデータ可視化Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ分析ＩｏＴプロダクトのデータ分析など、製造業に関わるデーター分析業務をお任せします。
環境ＤＢ：ＴｒｅａｓｕｒｅＤａｔａ、ＢｉｇＱｕｅｒｙなどＢＩツール：Ｔａｂｌｅａｕ、Ｓａｌｅｓｆｏｒｃｅなど変更範囲：会社の定める職種

仕事内容：
様々な顧客向けのデータ分析業務です。
データ分析ツール等を使用して、データの抽出・変換、分析・可視化を行っていただきます。
以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募をお待ちしております。
・ＥＴＬツール、ＢＩツール・データウェアハウス、データマート・ビックデータ、データマイニング等データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエンティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。
※ＩＴ業界未経験ＯＫ今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップを目指せます。

＊変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

仕事内容：
クライアントの課題解決を最前線でリード！進行管理・提案・ＣＲＭ導入まで裁量を持って関われます■業務詳細・プロジェクト全体の進行管理（ＫＰＩ、スケジュール管理）・クライアント対応、折衝（定例会進行、現地視察、関係構築）・クライアント向け資料作成、議事録作成・定期的なコミュニケーションを通じた課題抽出。
アップセル・クロスセルの実施・自社開発顧客管理システムの導入支援、運用サポート、改善提案・クライアントとデータサイエンティストやエンジニアの橋渡し（変更範囲：会社の定める業務）

仕事内容：
生産工程や設備で収集されるビッグデータから得られる情報を活用し、品質・生産性向上にむけて、データサイエンスの面で改善を目指します。
更に、デジタルスキルを活かして、会社全体の業務課題改善にも取り組みます・蓄積データを用いて、生産のばらつきを見える化・低減することで生産性・品質向上を支援・過去の生産実績データから生産工程における不良発生原因の分析・社内全体のデジタル人材育成を通じ、間接部門の業務課題を解決【変更範囲：会社の事業で行う業務】

仕事内容：
★Ｐｙｔｈｏｎを使用したデータ分析★【想定業務】・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成・データ分析・機械学習モデル作成、性能評価等・Ｅｘｃｅｌ、ＣＳＶ、データベース等からのデータ抽出・・分析結果の可視化（グラフ作成、レポート作成）【環境】Ｐｙｔｈｏｎｐａｎｄａｓ、ｎｕｍｐｙ、ｍａｔｐｌｏｔｌｉｂ【変更範囲：会社の定める職種】

仕事内容：
ＡＩエンジニアの主な仕事内容は、アルゴリズムや学習モデルの開発、アルゴリズムの実験や検証、データ分析、ＡＩ分野の研究や論文のリサーチなどです。
データサイエンティストは、収集・分折されたデータをもとに、商品・サービスを実現するプロジェクトにおいて、どのように課題を解決するかを考えます。
【業務の変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容：
ＥＣコネクター新サービスと「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード。
先輩データサイエンティスト支援の下、エンジニア、営業と連携。
【具体的な業務】・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理・先輩支援下での参画（分析／検証／報告）【変更範囲：会社の定める業務】

仕事内容：
産業／民生分野向けの組込みソフトウェア開発、ＡＩ技術開発等・ソフトウェア要求分析～評価＜プロジェクト例＞・カメラ画像認識ＡＩのプラットフォーム開発・家庭用カメラ向けの動画制御ソフトウェア開発開発言語：Ｃ，Ｃ＋＋，Ｐｙｔｈｏｎ開発環境：Ｌｉｎｕｘ※以下のいずれかに当てはまる方は歓迎Ｌｉｎｕｘの組み込みソフトウェア開発経験、機械学習ソフトウェア構築または、データサイエンティストなどの知識もしくはご経験がある方≪働き方改革関連認定企業≫【変更範囲：変更なし】

仕事内容：
ＥＣコネクター新サービスと「ＥＣコネクターＤＡＳＨＢＯＡＲＤ」の価値最大化へ、課題把握～仮説検証～可視化～モデル実装まで推進し成長をリード。
先輩データサイエンティスト支援の下エンジニア／営業と連携【具体的な業務】・課題把握・仮説検証・収集／前処理／可視化・統計解析・機械学習モデル実装等・評価運用補助・ＤＡＳＨＢＯＡＲＤの設計構築改善・要件／仕様整理・先輩支援下での参画（分析／検証／報告）【変更範囲】会社の定める業務

仕事内容：
データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデータスキーマ確認、欠損・異常値分析、季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可視化、品質・初期分析レポート作成。
顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラスタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。
需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。
施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備、非技術部門向け勉強会実施、その他不随業務

仕事内容：
データ診断・探索的データ分析（ＥＤＡ）予約・顧客・ＫＰＩデータスキーマ確認、欠損・異常値分析、季節・曜日別需要傾向、予約リードタイム分布、価格帯別予約率可視化、品質・初期分析レポート作成。
顧客セグメンテーション仮説設計、ｋ－ｍｅａｎｓ・ＧＭＭ等クラスタリング、特徴量エンジニアリング、セグメント別ＫＰＩ傾向（ＡＤＲ・ＲｅｖＰＡＲ・稼働率）分析。
需要予測・動的価格最適化モデル構築（ＳＡＲＩＭＡＸ・Ｐｒｏｐｈｅｔ・ＸＧＢｏｏｓｔ・ＬｉｇｈｔＧＢＭ）、料金テーブル変更時シミュレーション、評価指標設計（ＭＡＰＥ等）と改善運用。
施策効果測定（ＡＢテスト）、統計的因果推論、分析コード整備、非技術部門向け勉強会実施、その他不随補佐業務